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怎么看保险业和保险科技的创新时机?
时间:2023-04-29 03:53 点击次数:
本文摘要:对互联网保险(即厥后的保险科技)的视察、实践和投资,始于2014年。谁人时候,还很少有投资人关注这个赛道,至少互金领域都在寻找P2P和网贷的时机。 众何在2017年上市带火了一阵,美国的Lemonade最近上市又带火了一阵。融资乐成、业绩发作、拿到牌照,只是短暂的里程碑。只有始终坚持恒久主义的康健存活下康健存活下来,并为客户保障和行业进步带来价值的,才是真的令人佩服的勇士01保险,是未来恒久处于上升的向阳保险行业拥有优秀的商业模式。

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对互联网保险(即厥后的保险科技)的视察、实践和投资,始于2014年。谁人时候,还很少有投资人关注这个赛道,至少互金领域都在寻找P2P和网贷的时机。

众何在2017年上市带火了一阵,美国的Lemonade最近上市又带火了一阵。融资乐成、业绩发作、拿到牌照,只是短暂的里程碑。只有始终坚持恒久主义的康健存活下康健存活下来,并为客户保障和行业进步带来价值的,才是真的令人佩服的勇士01保险,是未来恒久处于上升的向阳保险行业拥有优秀的商业模式。

银行的本质在于借短投长,而保险的浮存金,在于借零投长,即借来零利息或负利息的资金,用于恒久投资,享受时间的玫瑰。在商业模式的两头,一边是欠债(获取保费),一边是投资(获取收益)。

一、欠债角度(获取保费):寿险行业将享受到的恒久红利:1)人口老龄化。与任泽平对房地产的宏观研判类似,泰康董事长陈东升也提出了“恒久看人口”。中国的人口结构,决议了70一代的婴儿潮,另有10年进入退休岑岭。

这些老黎民,是时候思量一下自己的康健和养老问题了。2)人均收入拐点。保险行业有名的收入拐点理论,即人均收入凌驾1万美元,保险行业将进入快速生长期。

在这个理论基础上,有另一个重要事实,即中国今天的财富,大部门集中在70一代手中。3)灾难后的觉醒。曾研究过一些国家保险历史,发现是:在经由重大灾难(天灾、饥荒、战争、瘟疫)之后,国家遭受重创并需要重建之时,群众的保障意识会引发出来。

这三点红利,是发生后将恒久保持,并主推保险渗透率提高的焦点驱动,而且不会受互联网、基因革命的影响,纵然有,那也是正向和努力的(好比中暮年人更便捷的购置方式,富人专享的基因治疗会变得普惠等等)。财险行业将面临低速增长:1)中国经济,转轨低速运行。所谓寿险看人口,财险看经济。其本质是财险保的是世间万物,而这万物是人通过生产运动缔造出的物,即经济运动。

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全球规模的财险都面临同样挑战。2)科技将首先消灭财险领域的风险。

与寿险差别,人的老、病、死不行制止。但产业保险面向的屋子、车子、3C产物、农田、工厂等等,都因为科技而发生重大改变,反抗自然灾害某人为失误,是其中一个重要提升偏向。(自动驾驶是最好的例子,消灭车险指日可待)3)中国良好的地理位置。

这片土地是农耕时代1万多年来,除新月沃地(现在的以色列周边)外最富裕的区块。不仅富裕,而且宁静。在研究美国保险市场之前,很难想象他们那儿冰雹、飓风损坏屋子的概率这么高。

这三点劣势,将一直陪同中国财险行业。虽然在一些细分领域,好比屋子(住房或工厂)、宠物、农险等,仍有快速增长的时机,但恒久来看难以突破上述瓶颈。二、投资角度(获取收益)保险公司,作为最大的机构投资人之一,和券商等都将享受到资本市场的整体恒久红利,简朴而言有三点:1)直接融资的比例提高。

已往中国经济较大水平依赖银行提供的信贷生长,现在天正站在一个拐点,即如肖钢书中所言,党中央从未像今天这样重视资本市场。2)权益市场开放。保险公司可投资权益类资产的比例进一步提高到35%。

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以前是妖精,现在是香饽饽。3)债券市场发作。业务量在未来几年发作,不用任何怀疑;而且,这轮降息周期预计也快要竣事。

02保险科技,是黄金和铁锹的故事与许多机构投资人差别,我们在一开始就确定了“按图索骥”的目标,即画出自己的工业链投资舆图,主动出击而非守株待兔(等着投行或FA推介),一般自己找上门的好项目少少。总结而言,这是一个挖黄金(面向终端客户的保险产物)和卖铁锹(面向保险机构的科技服务)的故事。一、所谓挖黄金:在风险池不停富厚的前提下,提供应终端(小我私家或企业客户)物美价廉的保险产物。看法1:金融业务受羁系,只有持牌机构能做。

而要持牌,难度极高,非一般民营可为。看法2:卖给客户的这张保单上,只有两个必备要素,创业公司可为,一是数据(围绕标的、静态/动态)、二是服务(保前、保后)。

看法3:根据标的物(人的生老病死,产业的屋子、车子、宠物等)打开画卷,就可以看到这张“黄金”舆图。好比寿险的舆图如下,列位在“黄金”领域创业的朋侪,可以看看自己在哪儿:这里举三个例子:Clover Health(左侧物理康健范例):1)聚焦老人Medicare Advantage2)先有医疗网络,再去各州政府那里竞标保险服务商3)检查出更多病、积累更多数据做干预模型,再用模型去控费博斯腾(右侧精神康健的范例)1)聚焦老人阿尔茨海默症2)先建设干预服务课程,再找保司互助开发新险种3)传统量表数字化,提高诊断规模和效率,到场学术机构数据互助The Floow(车险的范例)1)聚焦车联网保险2)通过与保司互助,提供软件、数据、算法,开发UBI险种3)积累驾驶行为数据,联合情况和门路数据,做干预模型这些金子,和持牌机构只有一步之差,取决于当地羁系政策和公司首创人的初心。

黄金的配合特点,是最终都走向了“干预”,即用数据和模型,去减损、控费,以部门消灭自己为目的。二、所谓卖铁锹:在寿险、财险各自的工业链条里,以科技手段提高一个或多个环节的效率。看法1:工业链简化后就三段,一段是销售、一段是理赔、一段是保司焦点系统。

看法2:销售段,名堂多,但客户的注意力是在变的,需要恒久投入和花钱,否则就有可能失去获客成本优势。看法3:理赔段,很实在,主要是软件、数据、规则/模型、生产力替代四件事。举几个我简化后的mapping案例:销售段:1)自有C端、场景C端比价网站(印度Policybazzar、新加坡Gobear)保单治理工具(瑞士Knip、德国Getsafe、德国C。


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